UNIVERSITY BACHELOR OF TECHNOLOGY Data Science (SD)
- courses resolutely geared towards professionalization thanks to the involvement of professionals in the training.
- professional experience by :
- supervised projects throughout the studies on servers dedicated to the department
- work placements (22 to 26 weeks over the course of the course) and the sandwich course offered in the third year
Traiter et analyser l’information pour la modélisation et l’aide à la décision est l’objectif clé de la formation, en développant les compétences essentielles liées aux traitements des données, via l’exploration, la visualisation et la modélisation statistique des données, ainsi que le développement de solutions décisionnelles automatisées.
Topical sectors Data analytics, Big Data, Business Intelligence, biotechnology, pharmaceutical, medical, social, environmental, agronomy, management, banking-finance-insurance, marketing, human sciences, criminology, telecommunications, tourism ....Towards the professions ... Chargé d’études statistiques (CES), chargé d’études Développeur Décisionnel (CEDD), Data Manager (DM), Responsable outils de pilotage et statistiques, Consultant en WEB analytique, Bio statisticien, Data analyst, Data scientist, Assistant ingénieur, Technicien de recherche, ….La candidature pour l’inscription au département se fait via la plateforme Parcoursup
See also: BUT Data Science brochure
General information
Semesters 1 and 2
BUT SD Data Science
Choice of course from the 2nd year
Semesters 3 and 4
BUT SD Statistical Exploration and Modelling
or
BUT SD Visualisation, Design of Business Intelligence Tools
Semesters 5 and 6
BUT SD Statistical Exploration and Modelling
or
BUT SD Visualisation, Design of Business Intelligence Tools
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Mis à jour le 8 October 2024